2025年北京林业大学招生政策

原标题：2025新华网高考情报局丨北京林业大学：构建横纵协同专业布局 培养信息技术复合型人才

2025/06/14/08:30:00     来源：新华网

  新华网北京6月14日电 日前，北京林业大学管理科学与信息学院（人工智能）副院长崔晓晖和经济管理学院教师瞿华做客新华网2025高考情报局，围绕所在学院招生计划和特色专业等情况展开介绍。

  Q1：北京林业大学人工智能学院，在人才培养上有哪些特色？

  专业层面，我院构建了横纵协同的—学位、辅修学位、微专业立体化专业布局。横向协同方面，以OBE理论为导向，找准各专业赋能领域建设的优势和协同点，构建形成以“管、智、视、存、传、感”为“六位一体”的专业横向协同。纵向协同方面，围绕“四新”背景下兼具人工智能、大数据、虚拟现实等新一代信息技术复合型人才的迫切需求，构建专业纵向协同的“1个二学位+3个辅修学位+3个微专业”培养体系。

  师资层面，教师100%来自国内外知名高校和双一流共建高校及科研机构，80%以上具有国家级项目研发或头部企业实践经验。

  课程方面，以金课建设为抓手，从知识传授、能力培养、价值养成等角度优化课程体系和教学内容，提出“绿色引领、场景驱动、多维联动”的行业类高校课程建设方法。其中，绿色引领”实现课程目标、内容、思政和考核内化统一，强调德才并举。“应用驱动”优化知识组织和讲授方式，提升学生场景胜任能力。“多维联动”推动课程资源建设、聚合与个性化应用，强调创新思维和素养提升。

  产教融合方面，充分发挥高校-企业双方优势，面向“四新”背景下领域建设领军人才需求，组织IT企业、林草信息化企业和专业教研室共同开展产教融合工作。

  Q2：人工智能学院今年有哪些招生专业？是否有新增专业？

  学院招生专业包括计算机类专业、人工智能专业、信息管理与信息系统专业和网络工程专业。其中，计算机类专业包括计算机科学与技术、数字媒体技术和数据科学与大数据技术。

  目前，计算机科学与技术、数字媒体技术、信息管理与信息系统3个专业属于国家级一流专业建设点，计算机科学与技术专业同时也是北京市一流专业建设点。

  今年学院获批了人工智能专业，同时，网络工程专业独立于计算机类专业开展招生工作。计算机科学与技术、数字媒体技术和数据科学与大数据技术专业仍然以计算机大类开展招生。

  Q3：新专业的培养目标、培养方式、主要特点是？

  培养目标：以人工智能思维为主线，围绕新一代人工智能发展需求，以“四新”为导向，面向人工智能技术前沿和林草等行业创新发展，培养掌握扎实的人工智能基础理论和专业技术，能够综合运用人工智能方法、技术、工具解决多学科交叉领域内的复杂科学和工程问题，胜任林草等领域人工智能算法研究、智能系统和硬件研制、人工智能项目管理工作，具有良好人文素质、国际视野、较强社会责任感和团队合作精神的复合型卓越人才。

  培养方式：采用“课堂教学+实践创新+综合训练”的多维培养方式，实现“知识、能力、创新”协调发展。引导学生深入理解人工智能的基础理论，如机器学习、深度学习、自然语言处理等核心知识。实践教学通过系统的实验课程、课程设计、实训项目等，使学生掌握主流AI框架和工具，能够处理真实数据、构建和训练模型、设计智能算法、评估算法性能，将理论知识应用于实际场景。综合训练为学生提供了发展个性化研究兴趣、深化专业特长、锻炼独立研究和创新能力的空间，拓宽学生的专业视野，培养团队协作、沟通表达和技术管理能力。

  特点优势：开展导师引导制度，鼓励学生参与教师科研项目、大创项目，提升学生解决复杂工程问题的能力，夯实学生专业知识，激发创新潜能，强化学生的创新创业能力培养。紧密围绕人工智能技术及其在各行业的应用发展趋势，与知名互联网公司、AI领军企业、生态、智慧林草等领域企业建立紧密合作关系。聘用企业技术骨干和一线管理人员，联合校内教师开展教学、毕业论文指导和创新创业项目研发，突出人工智能技术在林草领域等行业中的深度应用，着力培养学生的创新思维、工程意识和将技术转化为实际应用的能力，兼顾人工智能专业“通才”与智慧林草“专才”的协同培养，推动通专融合，实现产业需求与人才培养的精准对接和良性互动。

  Q4：人工智能学院毕业生毕业去向如何？

  就业领域广泛：毕业生可投身互联网、金融科技、智能驾驶等领域，从事算法工程师、产品经理等职位；或在科研院所、高校从事智能技术研究；亦可攻读人工智能、认知科学等交叉学科研究生。

  行业需求明确：聚焦国家新一代人工智能战略及林草等行业创新需求，毕业生可在智慧生态、智能制造等领域发挥专业优势，成为推动智能产业变革的核心力量。

  发展路径多元：就业方向覆盖技术研发、项目管理、科研教学等，适应不同学生的职业规划，兼具行业针对性与职业灵活性。

  Q5：北京林业大学大数据管理与应用专业在人才培养上的目标和特点有哪些？

  学校的大数据管理与应用专业开设在经济管理学院，授予管理学学位。这个专业首先是强调大数据技术在经济和管理中的应用，学生不仅要掌握大数据和IT相关的理论和技能，更要了解和掌握企业管理的理论和方法，能够从管理者的角度提出问题，结合大数据技术找到解决方案；其次，这个专业结合了学校在林草和绿色经济行业上的优势，不但将林草、绿色经济行业相关的案例引入教学内容，还在专业选修课中开设了智慧林业等特色课程。

  本专业培养思想政治素质过硬，对相关领域的发展动态及新知识、新技术具有一定敏锐度，系统掌握管理学、经济学、统计学、计算机科学基本理论，具备数据科学与大数据技术基础知识，能够综合运用大数据管理理论、方法和工具，对现代管理业务问题进行数据建模、智能分析和管理决策，在相关行业领域从事大数据管理系统规划设计、运行维护、分析优化和智能决策支持等工作，德智体美劳全面发展的复合型、高素质领军人才。

  本专业培养方式可用“三个结合”概括：

  “传统与创新结合”：坚持教书育人的根本，引入最新的大数据技术和国际前沿知识；课堂不仅有老师讲解，更鼓励同学们主动思考、分组讨论；把思政教育自然地融入专业课程。

  “课堂与实践结合”：除了常规上课，还安排企业实习、数据分析比赛等实践活动；把抖音推荐算法、电商销售预测等真实案例带进课堂；毕业设计要解决企业实际问题。

  “学习与成长结合”：通过素质拓展等活动培养综合能力；老师根据每个同学的特点因材施教；鼓励学生参与老师的科研项目，培养创新思维。

  主要特点：本专业的特点为“四个强”，即：综合性强、应用性强、前沿性强、发展前景强。

  综合性强，学生同时具备技术基础、管理能力和商业思维。

  应用性强，强调技术在具体管理和商业场景中的应用。在课堂上，同学们会分析用户的观看习惯，学习如何让推荐更精准。这些技术不仅可以运用在短视频领域，还能用于网购推荐、银行理财等处。

  前沿性强，本专业始终与技术革新、行业变革、社会趋势同步升级，根据行业需求对课程进行动态调整，经管系10年前就已认识到大数据和商务智能将是企业管理必备技能，信管和电商两个专业开设了商务智能和大数据分析的课程，2018年起将python语言作为专业必修课，将区块链加入信息安全课教学内容；2021年又将深度学习和人工智能列入必修课。

  发展前景强，是指随着我国经济数字化转型加速，未来大数据人才就业前景十分广阔。